★ Unidade 21

Projetando produtos de IA

Aprenda como os produtos de IA funcionam de verdade e como projetá-los bem: saídas probabilísticas, tokens e janelas de contexto, prompts de sistema, padrões de interação, saída estruturada e ferramentas, recuperação de informação, guardrails, custo e latência, e as métricas que dizem se um recurso de IA está ajudando. Você vai rodar prompts de verdade com a sua própria chave da Claude ou do ChatGPT, projetar os estados num quadro e terminar com uma especificação de recurso de IA.

🔒 A unidade 21 é para membros

As unidades 7 a 25 são para membros do bootcamp. Entre se você é aluno, ou inscreva-se para participar.

EntrarVoltar ao curso grátis

1O que torna os produtos de IA diferentesExplique por que os recursos de IA se comportam de um jeito diferente do software comum, projete para um leque de respostas possíveis e decida se a IA deve ser o produto ou um recurso.
2Como os LLMs funcionam, para designersUse tokens, janelas de contexto, temperatura e escolha de modelo para tomar decisões de design, e saiba ler uma chamada de API básica.
3Prompts de sistema e comportamentoProjete o papel, o tom, as regras e as recusas de um assistente num prompt de sistema, e teste isso com um conjunto de casos em vez de um palpite.
4Padrões de interação com IAEscolha entre chat e IA embutida na interface, e projete streaming, sugestões, citações, edição, desfazer e onboarding para que as pessoas fiquem no controle.
5Saída estruturada e ferramentasProjete interfaces em volta de saída estruturada, entenda function calling e tool use, e planeje para a saída que não bate com o schema.
6Ancoragem e recuperação de informaçãoExplique o que é retrieval-augmented generation, decida o que recuperar, lide com a atualidade das fontes e projete como as fontes aparecem.
7Qualidade, custo, latência e segurançaProjete guardrails, estados de falha e planos B, defina um orçamento de latência e um custo por tarefa, e proteja a privacidade das pessoas.
8Estratégia, métricas e a especificação do recurso de IAEscolha métricas de resultado, projete para confiança calibrada e revisão humana, planeje um roadmap de IA e escreva uma especificação de recurso de IA a partir da qual um time consiga construir.
★Projete um recurso de IA, de ponta a pontaProjeto

Projetando produtos de IA

🔒 A unidade 21 é para membros

As unidades 7 a 25 são para membros do bootcamp. Entre se você é aluno, ou inscreva-se para participar.

EntrarVoltar ao curso grátis