Pelajaran 3 dari 7 · 10 mnt
Cara AI membuat sesuatu
Tujuan:Pahami kenapa hasil AI tampak jadi, dan kapan jangan memercayainya.
APA YANG SEBENARNYA TERJADI
uxuiopen.comKamu tak perlu paham matematikanya. Yang kamu perlukan adalah gambaran yang tepat: apa yang dilakukan AI saat menjawab, supaya kamu bisa menebak kapan ia membantu dan kapan ia menyesatkan.
Pola
Dipelajari dari teks dan gambar dalam jumlah sangat besar
Prompt-mu
Satu-satunya hal yang ia tahu tentang proyekmu
Prediksi
Memilih potongan berikutnya yang paling mungkin, terus-menerus
Hasil
Tampak jadi. Bisa saja salah.
Di balik layar, model bahasa memilih potongan teks berikutnya yang paling mungkin, lagi dan lagi, sampai jawabannya selesai. Tool gambar bekerja dengan semangat serupa: ia menyusun gambar yang paling mungkin, berdasarkan kata-katamu. Coba mainkan.
Poster untuk malam jazz harus terasa ____
Keacakan rendah: kata yang paling mungkin hampir selalu menang. Mudah ditebak, sering rata-rata.
- syahdu30%
- lembut22%
- hangat16%
- berani12%
- retro10%
- berisik6%
- renyah4%
Istilah penting
- Model
- Sistem AI-nya sendiri, dilatih dengan teks atau gambar dalam jumlah sangat besar untuk mengenali pola.
- Prompt
- Semua yang kamu kirim: permintaanmu, plus file, gambar, atau pesan sebelumnya yang bisa ia lihat.
- Temperature
- Seberapa berani pilihannya. Rendah memberi jawaban aman dan mirip; tinggi memberi jawaban mengejutkan tapi kurang andal.
- Halusinasi
- Saat AI menyatakan sesuatu yang salah dengan penuh keyakinan, seperti statistik palsu atau kutipan yang tak pernah diucapkan siapa pun.
- Data latihan
- Bahan belajar model. Isinya mencerminkan masa lalu, termasuk celah dan biasnya.
- Konteks
- Apa yang bisa dilihat model saat ini. Ia tak tahu apa-apa tentang proyekmu kecuali yang ada di konteks.
- Masuk akal belum tentu terbukti. Mengecek itu tugasmu.
- Kalau ada celah, AI mengisinya dengan rata-rata.
- Nama, angka, dan kutipan selalu butuh sumber.
Lima hal yang diberikan tool AI kepadamu. Pakai sebagai titik awal, atau cek dulu?
Dua puluh ide judul untuk aplikasi kedai kopi.
"68% pengguna meninggalkan keranjang yang punya lebih dari tiga langkah." Tanpa sumber.
Ringkasan lima transkrip wawancara, dengan tiga tema utama.
Tiga palet warna untuk aplikasi meditasi yang menenangkan.
Kutipan tentang kesederhanaan dari desainer terkenal.
Kenapa prompt samar hasilnya mirip-mirip
Karena ia memprediksi yang paling mungkin, AI cenderung bergeser ke tengah-tengah dari semua yang pernah ia lihat. Minta "sebuah poster" dan kamu akan dapat poster rata-rata, lagi dan lagi. Setiap detail yang kamu tambahkan menjauhkannya dari rata-rata dan mendekatkannya ke proyekmu.
Prompt samar
“Buat poster untuk sebuah acara”
Enam versi poster rata-rata
Prompt spesifik
“Poster berani dan ceria untuk workshop desain gratis bagi mahasiswa, tanggal mudah dibaca di ponsel, tiga arah yang berbeda”
Tiga arah yang sesuai brief
AI jago dalam…
- banyak opsi, dengan cepat
- draf pertama teks dan layout
- merangkum dan merapikan catatanmu
- menjelaskan sesuatu dengan kata-kata yang lebih sederhana
Cek dengan teliti kalau ia…
- memberi angka, tanggal, nama, atau kutipan
- membahas orang atau perusahaan nyata
- membuat klaim tentang penggunamu
- terdengar sangat yakin soal hal yang sangat spesifik
Hasil yang tampak jadi adalah yang paling gampang diloloskan begitu saja. Ini kartu yang disusun AI dari brief Design Night. Baca seperti editor dan klik setiap kesalahannya.
Klik semua yang salah. Ada empat kesalahan.
Brief-nya: Design Night, workshop malam gratis. Jumat, 19.00, di Studio 4.
0 dari 4 kesalahan ditemukan
AI menulis "92% mahasiswa lebih suka workshop malam" di teks postermu. Apa yang kamu lakukan?
Kamu minta "sebuah logo" dan kesepuluh hasilnya mirip semua. Kenapa?
Bacaan berikutnya
- 3Blue1BrownTransformers, the tech behind LLMsPenjelasan visual terbaik tentang prediksi kata berikutnya. Tonton sepuluh menit pertama.
- Nielsen Norman GroupAI hallucinations: what designers need to knowKenapa jawaban yang terdengar yakin tetap bisa salah, dan bagaimana produk yang bagus menunjukkan ketidakpastian.