Lección 3 de 7 · 10 min
Cómo crea la IA
Objetivo:Descubre por qué lo que hace la IA parece terminado, y aprende cuándo no confiar en ello.
LO QUE REALMENTE ESTÁ HACIENDO
uxuiopen.comNo necesitas saber las matemáticas. Necesitas un buen modelo mental: qué hace la IA cuando responde, para que puedas predecir dónde te va a ayudar y dónde te va a confundir.
Patrones
Aprendidos de enormes cantidades de texto e imágenes
Tu prompt
Lo único que sabe de tu proyecto
Predicción
Elige la siguiente pieza más probable, una y otra vez
Resultado
Parece terminado. Puede estar mal.
Por dentro, un modelo de lenguaje elige un siguiente fragmento de texto probable, una y otra vez, hasta terminar la respuesta. Las herramientas de imagen funcionan con una idea parecida: crean una imagen que es probable según tus palabras. Pruébalo.
Un póster para una noche de jazz debería sentirse ____
Poca aleatoriedad: la palabra más probable gana casi siempre. Predecible, a menudo promedio.
- melancólico30%
- suave22%
- cálido16%
- audaz12%
- retro10%
- ruidoso6%
- crujiente4%
Palabras clave
- Modelo
- El sistema de IA en sí, entrenado con enormes cantidades de texto o imágenes para reconocer patrones.
- Prompt
- Todo lo que le envías: tu pedido, más los archivos, imágenes o mensajes anteriores que puede ver.
- Temperatura
- Qué tan arriesgadas son sus elecciones. Baja da respuestas seguras y parecidas; alta da respuestas sorprendentes y menos fiables.
- Alucinación
- Cuando la IA afirma algo falso con total seguridad, como una estadística falsa o una cita que nadie dijo.
- Datos de entrenamiento
- Aquello de lo que aprendió el modelo. Refleja el pasado, con sus huecos y sesgos.
- Contexto
- Lo que el modelo puede ver en este momento. No sabe nada de tu proyecto salvo lo que está en el contexto.
- Creíble no es comprobado. Verificar es tu trabajo.
- Si dejas huecos, la IA los llena con promedios.
- Nombres, cifras y citas siempre necesitan una fuente.
Cinco cosas que te dio una herramienta de IA. ¿Punto de partida o verificar primero?
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Por qué los prompts vagos dan resultados parecidos
Como predice lo más probable, la IA tiende hacia el centro de todo lo que ha visto. Pide "un póster" y obtendrás el póster promedio, una y otra vez. Cada detalle que agregas lo aleja del promedio y lo acerca a tu proyecto.
Prompt vago
“Haz un póster para un evento”
Seis versiones del póster promedio
Prompt específico
“Póster audaz y divertido para un taller de diseño gratis para estudiantes, con la fecha fácil de leer en un teléfono, tres direcciones distintas”
Tres direcciones que encajan con el brief
La IA es muy buena para…
- muchas opciones, rápido
- primeros borradores de textos y layouts
- resumir y ordenar tus notas
- explicar cosas con palabras más simples
Revisa con cuidado cuando…
- da cifras, fechas, nombres o citas
- habla de personas o empresas reales
- afirma cosas sobre tus usuarios
- suena muy segura sobre algo muy específico
Lo que parece terminado es lo más fácil de dejar pasar sin revisar. Aquí tienes una tarjeta que una IA redactó a partir del brief de la Noche Creativa. Léela como un editor y haz clic en cada error.
Haz clic en todo lo que esté mal. Hay cuatro errores.
El brief: Noche Creativa, un taller nocturno gratis. Viernes, 7pm, en el Estudio 4.
0 de 4 errores encontrados
La IA escribe "Al 92% de los estudiantes le gustan más los talleres nocturnos" en el texto de tu póster. ¿Qué haces?
Pediste "un logo" y los diez resultados se parecen. ¿Por qué?
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