第 3 课，共 7 课 · 10 分钟

AI 是怎么做东西的

目标:看懂为什么 AI 的输出看起来很完整，以及什么时候不能信。

你不需要懂数学。你需要一个好的心智模型：AI 回答时在做什么，这样你就能预判它在哪里有帮助、在哪里会误导你。

本质上，语言模型会一遍又一遍地挑选最可能出现的下一段文字，直到回答完成。图像工具的思路也类似：根据你的描述，生成一张最可能的图。来玩玩看。

1. 1看似合理不等于被证实。核查是你的事。
2. 2你留下空白，AI 就用平均值填满。
3. 3名字、数字和引语，永远要有出处。

为什么模糊的提示词结果都差不多

因为它预测的是最可能的结果，AI 会向它见过的一切的中间值靠拢。你说“一张海报”，得到的就是平均水平的海报，一次又一次。你每多加一个细节，结果就离平均值远一点，离你的项目近一点。

看起来已经完成的输出，最容易被直接放行。下面是 AI 根据设计之夜的简报起草的一张卡片。像编辑一样读它，点出每一处错误。